线性空间
定义:线性空间
设 V 是一个非空集合,F 是一个数域,我们定义两种运算,其中第一个运算是我们熟知的加法 \(+\). 在线性空间的定义中,我们要求 \(\langle V : +\rangle\) 构成 Abel 群,即其中元素满足如下运算律:
- (加法结合律) \(\alpha + (\beta + \gamma) = (\alpha + \beta) + \gamma,\; \forall \alpha, \beta, \gamma \in V\);
- (加法单位元) 存在 \(0 \in V\),使得对任意 \(\alpha \in V\),有 \(\alpha + 0 = 0 + \alpha = \alpha\);
- (逆元) 对任意 \(\alpha \in V\),存在 \(\beta \in V\),使得 \(\alpha + \beta = \beta + \alpha = 0\),记 \(\beta = -\alpha\);
- (交换律) \(\forall \alpha, \beta \in V, \alpha + \beta = \beta + \alpha.\)
第二种运算和之前学习的其他代数结构不同,我们需要首先引入一个数域 \(F\),接下来在 \(F \times V\) 上定义取值于 \(V\) 的数乘运算,即 \(F \times V\) 中的每个元素 \((\lambda, \alpha) \mapsto \lambda\alpha \in V\),并且数乘运算满足以下性质:\(\forall\alpha, \beta \in V, \forall\lambda, \mu \in F\) 以及 \(F\) 上的乘法单位元 1,有
- (数乘单位元) 1 · α = α;
- (数乘结合律) λ(µα) = (λµ)α;
- (数乘对数的分配律) (λ + µ)α = λα + µα;
- (数乘对向量分配律) λ(α + β) = λα + λβ.
基于此,我们完整定义了一个线性空间,我们一般称集合 \(V\) 关于上述两种运算在域\(F\) 上构成一个线性空间,简称为 \(V\) 在域 \(F\) 上的线性空间,记作 \(V (F)\). 如果 \(F\) 是实(复)数域,则称 V 为实(复)数域上的线性空间.
定义:线性同构
设 V (F) 和 W(F) 是数域 F 上的线性空间,若映射 \(\varphi: V (F) \rightarrow W(F)\) 满足
则称 \(\varphi\) 是从 \(V (F)\) 到 \(W(F)\) 的一个同态,若 \(\varphi\) 是双射,则称 \(\varphi\) 是从 \(V (F)\) 到 \(W(F)\) 的一个同构,若 \(\varphi\) 是从 \(V (F)\) 到 \(W(F)\) 的一个同构,则称线性空间 \(V (F)\) 和 \(W(F)\) 是同构的,记为 \(V (F) \cong W(F)\).
定义:线性子空间
设 \(W\) 是线性空间 \(V (F)\) 的非空子集,如果 \(W\) 对 \(V\) 中的运算也构成域 \(F\) 上的线性空间,则称 \(W\) 是 \(V\) 的线性子空间(简称子空间).
定义:线性组合和线性表示
设 \(V (F)\) 是一个线性空间,若 \(\alpha_i \in V\)、\(\lambda_i \in F\)(\(i = 1, 2, \dots, m\)),则向量 \(\alpha = \lambda_1\alpha_1 +\lambda_2\alpha_2 + \cdots + \lambda_m\alpha_m\) 称为向量组 \(\alpha_1, \alpha_2, \dots , \alpha_m\) 在域 \(F\) 的线性组合,或说 \(\alpha\) 在域 \(F\)上可用向量组 \(\alpha_1, \alpha_2, \dots , \alpha_m\) 线性表示.
定义:线性扩张
设 \(S\) 是线性空间 \(V(F)\) 的非空子集,我们称
为 \(S\) 的线性扩张,即 \(S\) 中所有有限子集在域 \(F\) 上的一切线性组合组成的 \(V (F)\) 的子集.
注:教材《大学数学:代数与几何》上记为\(L(S)\).
定理
线性空间 \(V (F)\) 的非空子集 \(S\) 的线性扩张 \(\operatorname{span}(S)\) 是 \(V\) 中包含 \(S\) 的最小子空间.