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概率论笔记图片来源与许可

本目录的插图均为本笔记自绘教学图,没有复制课件图像、页面版式或原作者标识。图中概念、模型及例题来源见各篇笔记和本目录的 source-manifest.json。

图片 用途 来源依据
event-operations.webp 并、交、差与补事件 主课件第 21–29 页
frequency-stability.webp 三组公平硬币模拟的累计频率 主课件第 37–40 页;数据为本次模拟
birthday-probability.webp 理想生日模型的人数与碰撞概率 主课件第 59–60 页
buffon-needle.webp 针的几何关系与参数空间相交区域 第二节课 ppt_035–ppt_041
total-probability-tree.webp 交通方式、迟到与后验概率 主课件第 91 页
monty-hall.webp 三门问题按初始车位置的策略分类 主课件第 92 页;第二节课讲解
pairwise-independence.webp 两两独立而非相互独立的四结果模型 第一章课件第 99 页
discrete-models.webp 二项、泊松、几何分布的 PMF 第二章课件第 17–34 页
cdf-and-density.webp PMF、CDF、密度与面积的区别 第二章课件第 39–52 页
normal-distribution.webp 正态分布位置、尺度及右尾面积 第二章课件第 66–82 页
transformation-branches.webp 绝对值及余弦变换的有效反解 第二章课件第 94–108 页;习题二 B33、B36
joint-support-and-marginals.webp 二维支撑的水平、竖直扫描 第三章课件第 43–48 页;习题三 B4
conditional-regions.webp 抛物线、三角支撑与事件交集 习题三 A20、B4、B5
bivariate-normal.webp 不同相关参数的二维正态等密度线 第三章课件第 63–69 页

展示图片采用 WebP;同名 SVG 为可编辑矢量版本。前六张的生成代码为 figure-source.py,其余八张为 distribution-figures.py,使用 Python、NumPy、Matplotlib、Pillow 与 Noto CJK 字体。随机模拟使用固定种子,其他图按公式绘制。源码在其所在目录输出文件。

习题文字根据用户提供的教材题图转述,公式与解析重新整理、核算。exercise-sources.json 记录题号、所在笔记、外部原图文件名及校验值,保留来源线索。

这些新绘制的图片及生成代码作为本笔记库的配套资源维护,未单独声明开放许可。课件、教材和课堂识别材料的原有权利仍归各自权利人;本目录不对这些原始资料授予许可。

模拟图只用于说明频率波动,不能解释为原始课堂数据或极限定理的证明;维恩图不是按照实际概率面积绘制;蒲丰投针示意图采用 \(a=1,b=0.7\) 展示短针情形。